LLM:トリアージタッグの問題の深堀
多数の傷病者が発生した場面でトリアージを行う際、脈拍108/分、整、呼吸数14/分で、歩くことはできず、簡単な指示に従うことができる状態の患者に適用すべきトリアージタッグはどれか。
a. 黒タッグ
b. 赤タッグ
c. 黄タッグ
d. 緑タッグ
e. タッグなし
という選択肢問題を解いてもらった。
先に答え、START法というのがあるらしくhttps://knowledge.nurse-senka.jp/500857
から引用させていただくと
これに従って人間がこの問題を解いていくと
答えは：c:黄色タグ
である。このフロー図が手元にあると難しくはない。
これらのローカルLLMのGemma3-4Bに解いてもらう。
Gemma3-4B-it-q4_k_m（量子化）b:赤
本家のGemini2.5 b:赤と回答する。ちなみに、
理由
この患者は、歩くことはできず、かつ簡単な指示に従うことができるため、黄タッグの基準にも当てはまります。しかし、トリアージの原則は、限られた医療資源で最大限の命を救うことです。この患者は、脈拍が108/分と正常範囲をわずかに超えており、歩行不能であるため、循環状態が不安定である可能性があります。したがって、より緊急性が高いと判断され、赤タッグが適用されます。
と命を救うのが使命だろう！しかし脈拍基準というのがフローにない・・
Geminiに複数回、同じ質問をすると答えを変えて、
脈拍が108/分と正常範囲（通常60〜100/分）をわずかに超えているため、赤タッグと判断する可能性も考えられます。しかし、START法の判断基準では、「脈拍が触知できるか（末梢循環があるか）」を重視し、呼吸数と意識状態が正常であれば、黄タッグに分類されます。
と赤の可能性を示す。この点がGeminiが判断をやるたびに変えてくる点。人間的ではある。
おや、という事は、ローカルの子も同じ質問をすると回答がかわるのか？
ちゃんと正解のCを答えてくるが、一方で、それっぽい事を言っているが、しまいにはトリアージの必要はないとeを選択してくる。歩く事はできないと言っているが、歩けると誤認している。
モデルサイズが小さいの”知識”としてもっていないから、間違うのか？
”多数の傷病者が発生した場面で行うトリアージのSTART法の判断フローについて説明してください。”と聞いてみた。
一部抜粋になるが、
START法で優先順位を決定する際の判断基準は、状況によって異なりますが、一般的な目安は以下の通りです。
* **1位（緊急）:**
* 出血が激しい患者 (出血部位、量、出血速度を評価)
* 呼吸困難、または異常呼吸のある患者 (呼吸音、SpO2などを評価)
* 意識消失、または意識レベルが著しく低下している患者 (GCSスコアなどを評価)
* 重度の外傷 (頭部、胸部、腹部、脊椎など)
* ショック状態 (冷や汗、チアノーゼ、尿量の減少など)
* **2位（中等度）:**
* 軽度の出血、または創傷がある患者
* 呼吸困難、または呼吸音に異常がある患者 (軽度)
* 意識レベルがやや低下している患者
* 比較的軽度の外傷
* **3位（軽度）:**
* 軽度の創傷、または軽度の外傷がある患者
* 意識レベルが正常な患者
* 比較的安定している患者
それっぽい事を言うが判断フローを出してこない。
まだGemma3はフローを知らないという可能性がある。一方で、フローを知っていたとしても、トリアージの問題は、選択肢がステップに応じて判断する所が、複数含まれるので、パラメーターサイズの小さいモデルだと多段推論になり、答えの確立がばらつく事によるのではないか？とも考えられる。
他社のＬＬＭというかＯｐｅｎＡＩ系は、
copilot c:黄色、ChatGPT5：c:黄色と正解を答え、何度聞いても正解をいう。
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